Master Data Management (MDM)

Enjeux

Le développement des technologies, les innovations notamment l’IA,  ont contribué à la collecte, au traitement et à la production massive de données numériques qu’elles soient personnelles ou non , le Big Data

Le Master Data Management, encore nommé MDM, consiste à rationaliser et optimiser la gestion des données et en assurer la qualité dans un seul référentiel (les données de référence), fichier ou base de données, qui seront accessibles par les différentes applications métier.

Cette rationalisation nécessite la mise en place de méthodes, d’outils et de processus qui assureront la qualité des données afin qu’elles soient dépourvues d’erreurs. En effet, les donnée erronées, redondantes ou obsolètes faussent les analyses et nuisent à la prises de décision.

Les outils de gestion des données et des processus de l’entreprise sont variés : par exemple : les ERP (Entreprise Ressource Planning), les CRM (Customer Relation Management), les PLM (Product Lifecycle Management) et les WMS (Warehouse Management System).

Parmi les données importantes figurent souvent par exemple  les données fournisseurs, clients, employés ou produits ou encore des données financières. Ces données sont souvent démultipliées dans plusieurs application métier, ce qui complexifie leur mise à jour et leur exhaustivité, sans compter que cela complexifie aussi la mise en place des actions nécessaires pour être conforme au RGPD, tel que par exemple la suppression ou la mise à jour d’une donnée personnelle.

Le MDM va centraliser et conserver toutes les données à un seul et même endroit = toutes les applications métiers seront connectées à cette unique base de données pour consulter, charger les données utiles. Cette méthode permet de simplifier la conservation, la mise à jour, la surveillance, la disponibilité et l’exploitation des données, ce qui permet aussi de valoriser ces données différemment.

Les enjeux sont nombreux, qu’il s’agisse de la sécurité, du RGPD ou encore de la propriété des données non personnelles. En effet, lorsque ces données massives comportent des données à caractère personnel voire des données sensibles, leur traitement est soumis au RGPD. ​Les données  peuvent être également protégées au titre de droits de propriété intellectuelle ou encore être soumises à une obligation de confidentialité.

Mettre en place la bonne architecture contractuelle et rédiger un contrat adapté peut également devenir complexe, notamment pour intégrer les clauses pertinentes pour assurer l’interopérabilité des systèmes sans avoir à payer de licence supplémentaire (voir le concept des usages indirects), la compatibilité entre les systèmes, la propriété des données entrantes mais aussi sortantes, obtenir des SLA adaptés et gérer les responsabilités des différentes acteurs….​

Nous vous accompagnons tout au long de ce parcours pour sécuriser votre projet MDM.